Signos e volante

Comentários

3 comentários a “Signos e volante”

1. 

   the Tao of Shin Shen

   Janeiro 7, 2007

   As respostas estão por ordem, da mais popular para a mais elitista:

   Resposta 1:
   E que tal verificar se nos seis anos anteriores também foi assim?

   Resposta 2:
   Isso é investigação feita nos EUA (provavelmente feita à pressa)
   e publicada nos jornais portugueses. “So help me God.”

   Resposta 3:
   Tomar uma decisão usando um nível de significância de 5% significa errar uma vez em cada 20. Quem faça 100 perguntas deve “com toda a certeza :)” encontrar 5 relações extraordinárias, fantásticas, surpreendentes, com um único defeito: não passam de coincidências estatísticas, perfeitamente esperáveis.

   Resposta 4:
   statistical significance should not be confused with significance per se

   Resposta 5:
   if you torture data sufficiently, it’s bound to confess to something…
   it is difficult to see how you can have confidence in the conclusions you build on these “confessions”

   Resposta 6:
   Where sample sizes are very large, statistical tests will often show statistical significance even where the absolute differences between samples are really quite insignificant.

   Literaturas recomendadas:
   Pereira, A. (2006). SPSS: guia prático de utilização: análise de dados para Ciências Sociais e Psicologia. Lisboa : Sílabo.
   Brown A. & Dowling P. (1998). Doing Research/Reading Research. RoutledgeFalmer, London

   Deixem-se mas é de estatísticas de merda e vão ler um livro a sério:
   http://spss.mediateca.pt/

2. 

   alex

   Janeiro 7, 2007

   Esqueceste-te da mais importante: a ciência actual é toda estatístico-dependente.

   Depois: se leres o artigo original hás-de ver que a Lee Romanov ficou surpreendida com os resultados, nomeadamente, com o facto de estarem a calcular prémios de seguro baseados em factos muito menos relevante e significativos do que os signos, como por exemplo, o local onde a pessoa habita (sítio com mais vandalismo, etc.).

   As coincidências estatísticas baixam com o tamanho da amostra. E, neste caso, a amostra coincidia com a população dos clientes daquela empresa.

   O que interessa às companhias de seguros são relações verificáveis de forma a calcular os prémios de forma justa. E estas verificam-se. Foram usados os últimos seis anos, provavelmente porque ela só dispunha destes valores. Porque é que os seguros das mulheres são mais baratos que os dos homens? Porque as companhias sabem que as mulheres batem mais vezes, mas com toques pequenos que não declaram porque são inferiores à franquia.

3. 

   the Tao of Shin Shen

   Janeiro 8, 2007

   “calcular os prémios de forma justa”. Ah!ah!ah!
   Eles nem conseguem dormir de preocupados que estão com a justiça.
   🙂

   Deve ser como cá em Portugal:
   O petróleo subiu e a gasolina subiu (logo!)
   O petróleo desceu e a gasolina “esqueceu-se” de descer (passados 3 meses)